AI요약

임베디드 엣지 디바이스의 제한된 자원과 과부하로 딥러닝 애플리케이션 서비스의 응답 속도 저하와 불안정성 문제가 발생합니다. 본 기술은 이러한 한계를 극복하기 위해 딥러닝 애플리케이션의 캐싱 및 오프로딩을 지원하는 엣지 서버 솔루션을 제공합니다. 쿠버네티스 클러스터를 기반으로 포드를 효율적으로 생성하고 노드 할당을 최적화하며, 엣지 자원 부족 시에는 중앙 데이터 센터로 추론 연산을 오프로딩하여 서비스 중단을 방지합니다. 이로써 엣지 환경에서도 고성능의 딥러닝 서비스를 안정적이고 빠르게 제공할 수 있습니다.