AI요약

기존의 육안에 의존하던 욕창 진단은 오진의 가능성이 높고 정량적인 분석이 어려웠습니다. 본 발명은 이러한 문제점을 해결하고자, 멀티스펙트럼 광원과 뎁스 데이터를 활용한 비침습적 욕창 진단 시스템 및 방법을 제안합니다. 이 시스템은 신체 부위 피부에 멀티스펙트럼 광원을 조사하고 반사광의 광 투과도를 측정합니다. 측정된 광 투과도 차이를 빅데이터 학습을 통해 분석하여 욕창의 각 단계별 상태를 정량적으로 진단합니다. 특히, 피부 투과도 차이의 광학적 원리를 이용, 욕창의 발생 깊이를 비침습적으로 파악하고 진행 상태를 3차원으로 시각화하여 보여줍니다. 이를 통해 욕창 진단의 오진 확률을 대폭 낮추고 정확성을 향상시킬 수 있습니다. 환자에게 보다 정확하고 효과적인 치료 계획을 수립할 수 있도록 지원하여 의료 서비스의 질을 높이는 데 기여합니다.