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기존 3차원 인체 모델 복원 기술은 블러 영상에서 정확도 한계가 있었습니다. 본 발명은 이러한 문제를 해결하기 위해 블러 영상에서도 정확한 3차원 인체 모델을 복원하는 D2R(Deblurring-to-Reconstruction) 프레임워크를 제안합니다. 이 프레임워크는 모션 디블러링과 인체 재구성을 통합적으로 처리하며, 새로운 SINBlur 데이터셋과 구조 인식 모듈을 활용하여 기존 기술 대비 뛰어난 성능을 제공합니다. 이는 인간 행동 감지, 증강/가상 현실, 모션 캡처, 온라인 게임 등 다양한 분야에서 혁신적인 발전을 가져올 것으로 기대됩니다.
기술 분야 | 3차원 인체 모델 복원 |
판매 유형 | 자체 판매 |
판매 상태 | 판매 중 |
기술명 | |
블러가 존재하는 영상으로부터의 3차원 인체 모델 복원 방법 및 장치 | |
기관명 | |
인하대학교 산학협력단 | |
대표 연구자 | 공동연구자 |
박인규 | - |
출원번호 | 등록번호 |
1020220032133 | 1024637780000 |
권리구분 | 출원일 |
특허 | 2022.03.15 |
중요 키워드 | |
모션 캡처 기술블러 영상 처리인공지능 기술SMPL-X딥러닝 기반인체 메시 재구성D2R 프레임워크3D 인체 모델 복원합성 데이터셋모션 디블러링시각지능온라인 게임증강현실컴퓨터 비전가상현실데이터처리인공지능이미징기술멀티미디어 기술AR기기VR기기 |
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