AI요약

기존 의료 진단은 유전자 데이터의 복잡성과 적은 샘플 수로 인해 분류 오류와 시간/비용 문제에 직면하고 있습니다. 본 기술은 이러한 한계를 극복하기 위해 인공지능 기반의 혁신적인 의료 진단 및 분류 방법을 제안합니다. 앙상블 소프트 보팅 학습으로 암 관련 유전자를 효과적으로 선택하고, 심층 신경망 기반 적층 오토인코더(SAE)를 활용하여 정밀하게 분류합니다. 이 방법을 통해 적은 마이크로어레이 데이터 샘플로도 분류 오류를 최소화하고 정확도를 획기적으로 높일 수 있습니다. 실제 테스트에서 백혈병 99.6%, 전립선암 96.34% 등 매우 높은 정확도를 달성하며, 낮은 계산량으로도 강력한 분류 성능을 제공하여 의료 진단의 신뢰성을 크게 향상시킵니다.