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본 기술은 동적 텍스트 소스를 활용한 AI 기반 의사결정지원 시스템을 제시합니다. 비정형 및 레이블링되지 않은 대량의 스크래핑 데이터를 효과적으로 분석하고, 이를 통해 의미 있는 의사결정 정보를 도출하는 데 어려움을 겪는 문제를 해결합니다. 본 시스템은 데이터 마이닝, 고급 텍스트 분류(머신러닝/딥러닝), 감정 분석, LDA 기반 주제 모델링을 통해 비구조적 데이터를 유의미한 정보로 전환합니다. 정제된 데이터를 바탕으로 예측 결과를 시각화된 그래프와 챗봇 애플리케이션을 통해 제공하여, 사용자가 복잡한 동적 텍스트 데이터에서도 강력하고 신속한 의사결정을 내릴 수 있도록 지원합니다. 본 시스템은 데이터셋의 분류 정확도를 크게 향상하며, 정보 기반의 효율적인 의사결정을 가능하게 합니다.
기술 분야 | AI 기반 의사결정 시스템 |
판매 유형 | 자체 판매 |
판매 상태 | 판매 중 |
기술명 | |
동적 텍스트 소스를 활용한 ai 기반 의사결정지원 시스템 | |
기관명 | |
인하대학교 산학협력단 | |
대표 연구자 | 공동연구자 |
장경희 | - |
출원번호 | 등록번호 |
1020210008591 | 1024665590000 |
권리구분 | 출원일 |
특허 | 2021.01.21 |
중요 키워드 | |
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