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기존 데이터 어노테이션은 많은 시간과 비용을 요구하여 비효율적이었습니다. 본 기술은 이러한 문제점을 해결하고자 딥러닝 기반의 자동 어노테이션 툴 및 시스템을 제안합니다. 이 시스템은 학습된 딥러닝 모델을 통해 영상 정보로부터 객체를 자동으로 인식하고 어노테이션을 생성합니다. 특히, 대화형 질의응답 방식으로 모델을 학습시키고, 생성된 어노테이션은 여러 작업자가 협동하여 편집하고 미세 조정함으로써 정확도와 효율성을 극대화합니다. 본 기술은 데이터 라벨링 작업의 생산성을 혁신적으로 향상시킬 수 있습니다.
기술 분야 | 딥러닝 기반 데이터 라벨링 |
판매 유형 | 자체 판매 |
판매 상태 | 판매 중 |
기술명 | |
딥러닝 기반의 어노테이션 툴을 제공하는 방법 및 시스템 | |
기관명 | |
인하대학교 산학협력단 | |
대표 연구자 | 공동연구자 |
권장우 | - |
출원번호 | 등록번호 |
1020200071210 | 1022048290000 |
권리구분 | 출원일 |
특허 | 2020.06.12 |
중요 키워드 | |
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